本报告是《用友：2024中央企业数据资产化及数据资产入表场景建设白皮书》，由用友公司于2024年2月发布。报告深入探讨了数据资产化的重要性、政策背景、央企数据资产化面临的挑战和解决方案，以及数据资产入表的实践路径。

报告摘要如下：

1. 数据资产的重要性：数据被视为21世纪的“新石油”，在数字经济时代具有核心地位。数据资产化是企业数据资源会计处理的创新，对企业价值发现提供了新思路。

2. 政策背景：中国是全球率先提出将数据作为生产要素的国家之一。政策文件如《企业数据资源相关会计处理暂行规定》为企业数据资产入表提供了操作指引。

3. 央企数据资产化挑战：包括数据价值挖掘不足、数据治理难度大、数据安全风险高以及会计处理复杂度高等。

4. 数据资产化路径：建议中央企业通过数据场景化、数据资源化和数据价值化三个阶段实现数据资产化，以充分挖掘数据的商业价值和创新价值。

5. 整体解决方案：提出了一个双层“宝塔”价值模型，包括数据价值规划设计、数据资源管理、数据资产智能核算和数据价值化体现，以支持央企数据资产化及数据资产入表。

6. 数据要素价值规划设计：强调需求牵引、注重实效、试点先行、重点突破，以及整体规划和场景切入，以促进数据多场景应用和多主体复用。

7. 数据资源管理：包括数据资源盘点、数据登记/确权、数据资产判定等环节，旨在提高数据的利用效率和价值。

8. 数据资产智能核算：利用先进技术对数据资产进行全面的量化核算，包括数据成本归集、列表与披露、数据价值评价等。

9. 数据价值化体现：数据资产的价值可以从内部价值、外部价值、直接价值和间接价值等多个维度进行解读。

10. 服务提供：用友公司提供包括数据资产入表服务、数据要素价值规划、数据资源管理服务、数据资产智能核算等在内的全方位服务。

报告强调，数据资产化不仅是技术问题，也是管理问题，需要企业从战略层面进行系统规划和设计。通过有效的数据资产管理和应用，企业可以提升竞争力，促进可持续发展。

来源：用友