本白皮书由Aloudata撰写，深入探讨了企业在数字化转型过程中数据管理所面临的挑战，并提出了NoETL理念作为解决方案，以开启自动化数据管理的新时代。以下是报告的摘要：

随着企业信息化建设的深入和数字技术的普及，企业数据量激增，数据分析需求爆炸性增长，同时数据风险和成本上升，效率降低。企业数据管理面临前所未有的挑战和机遇。企业在从数字化管理向数智化运营转变中，业务和组织结构均经历显著变化，数据管理复杂度指数级上升。

报告指出，企业数据管理主要面临三大挑战：数据可用性风险、数据成本上升和数据研发效率降低。为应对这些挑战，企业需构建任务基线可用性保障方案，采用大数据和AI技术进行数据治理，以及解决数据需求响应、数据研发协同和运维答疑效率问题。

Aloudata提出的NoETL理念，旨在通过自动化数据管理，解决数据管理的根本问题。NoETL的核心包括“看得清”即通过元数据清晰了解数据资产，“管得住”即管理数据的业务含义，以及“变得动”即通过数据虚拟化实现数据的灵活应用。

Aloudata推出了三款NoETL产品解决方案：Aloudata AIR逻辑数据平台、Aloudata BIG自动化指标平台和Aloudata CAN。这些产品通过自动化技术和元数据驱动，帮助企业实现智能的数据管理，提升数据的可用性、降低成本并提高效率。

报告最后总结，NoETL的实质是自动化，ETL智能体（Agent）是实现自动化的关键，它能够为企业持续提供专业的数据管理支持，实现数据管理的自动驾驶和自治理。NoETL代表了AI时代数据管理的新方向。

来源：Aloudata