随着行业的快速发展，数据量也呈爆炸式增长，大数据已成为决策的基本工具，企业面临着数据管理和处理的巨大挑战。围绕Hadoop的传统大数据架构在交付运维，资源利用率，系统迭代与兼容性，安全等方面存在诸多不足。

随着以Kubernetes为代表的云原生概念的兴起，越来越多的企业投身于云原生转型的浪潮，以解决传统应用面临的弹性能力不足、资源利用率较低、迭代周期较长等问题。当前云原生的发展已比较成熟，成为数字化转型的重要支撑技术。

大数据和云原生技术的融合，逐渐成为企业数字化转型的重要演进方向，目前还处于高速发展，百家争鸣的阶段，一些企业已经在大数据云原生之路上砥砺前行，而国内大部分企业依然处于观望状态。

同时可以看到，业界在大数据与云原生结合的定义和方向上，有一些不同的声音，不同企业融合的方式也有所不同。大数据和云计算要不要融合?如何融合?都是人们所关心的话题。

来源：先进计算产业发展联盟

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