本报告充分发挥地球大数据的优势与特点，围绕SDG2零饥饿、SDG6清洁饮水和卫生设施、SDG7经济适用的清洁能源、SDG 11可持续城市和社区、SDG13气候行动、SDG 14水下生物和SDG 15陆地生物7个可持续发展目标的25个具体目标及SDG多指标交叉与综合，形成41个研究案例，从数据产品、方法模型和决策支持三方面，展示了全球、区域、国家和典型地区4个尺度的SDG指标监测和中期评估成果，是大数据支撑SDG落实的创新性实践，可为决策部门提供科学参考。

2023年是《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》(以下简称“2030年议程”)中期之年。我们需要用更准确的数据评估当前可持续发展目标的进程，从而更全面地了解当前全球和各个国家面临的问题，并研究科学可行的解决方案，为议程后半段的实施指明方向。

然而，根据联合国《可持续发展目标报告》对17个目标的分析，以及230多个指标的调研结果,可以看出全球仍然有大约一半的国家严重缺乏指标进展数据，且指标更新不及时，缺乏地理空间信息，严重影响指标的监测和科学决策(UN,2022;UN,2023a)。可持续发展目标中期评估是一个机会，一方面可以检验我们实施可持续发展目标的进展和不足，另一方面也可以借此加强数据获取能力。在目前230多个SDG指标中，仍然有35%的指标处于TierⅡ有方法无数据的状态。而那些有数据的指标，在不同国家、不同领域分布也极其不均匀，尤其对很多发展中国家和欠发达国家，短期难以实现大范围的数据计算，急需高质量的全球数据产品。

来源：中国科学院

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