自动化技术可以有效解决甲方的单点问题，例如应用RPA解决桌面级任务自动化问题、应用iPaas解决集成问题、应用BPM解决流程管理问题等。自动化技术的应用，如同赋予甲方“神经元”,由于缺乏统一规划，因此未能形成“神经系统”。碎片式自动化让企业形成大量自动化孤岛，需要整合孤岛建立端到端流程自动化。

RPA在证券行业已得到广泛应用，主要用于解决对账、流水查询等环节，可实现任务级或“短流程”级自动化。端到端流程则比较长，跨越多个系统且场景复杂，RPA较难胜任。以券商零售柜台交易业务为例，将交易柜台交易操视为流程起始，后续流程需要遍历柜台系统、营业网点系统、券商后台系统、交易所平台、券商内部结算平台和券商内部分析平台等多个系统。

实现某个端到端流程自动化只是超自动化业务价值初步体现，更重要的是构建可组装的工作流，甲方可以敏捷地跨业务/部门/系统/平台，实现新业务快速编排，有利于甲方提升效率、创新能力和客户体验。

以城市租房信息数字化转型为例，通过超自动化可以实现快速、低成本、灵活的工作流编排。当租户信息上传至社区系统时，社区系统利用RPA迅速查询屋主信息，通过智能呼叫与屋主确认租户及房屋信息，通过iPaaS将核实后的租房信息同步到公安系统、住建系统和社区系统。若通过定制化开发方式实现城市租房信息数字化转型需求，存在周期长、投入高和灵活性较弱的短板，“重复造轮子”现象难以避免。

来源：爱分析

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