城市是人类生活、经济繁荣和科技创新的中心，城市也是人类最伟大的发明之一。城市以仅占全球陆地2%的面积，创造了70%的全球GDP，但是也消耗了60%的能源，产生了70%的温室气体和70%的固体废弃物。当前有超过50%的全球人口生活在城市，预计到2030年这个比例将上升到60%。然而，快速的城市化导致了越来越多的问题，交通拥堵、环境污染、能源危机、生态退化、温室气体、固体废物、城市无序扩张等挑战正危害着城市的可持续发展和损害着无数城市居民的生活质量和幸福感。随着城市规模的日益扩大和复杂性的增加，传统的城市治理方式逐渐显露出其瓶颈和局限性。

有没有一种技术手段能够帮助人类去尽可能高效、精准地应对这些城市问题？这成为了无数城市研究者和科技企业孜孜以求的探索。随着人工智能技术的进一步升级和大模型研究的不断成熟，在GPT浪潮的带动下，生成式人工智能借助其感知、汇聚、推理和行动的超强能力，将各类数据和信息整合起来，为城市决策者提供全面而准确的参考，显示出在提升城市治理上的巨大潜力。

在这份白皮书中，软通智慧提出了一种创新的城市治理范式，即物联网泛在感知、大数据融合汇聚、大模型理解推理的方式。这种范式基于现代信息技术的突破，将城市各个方面的数据和信息进行融合和分析，以形成对城市状况和趋势的深入理解。借助生成式人工智能基础设施的构建，城市决策者能够准确把握城市的治理需求，填补基层人力不足的空缺，提高治理效率。

来源：软通智慧&人大

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