人工智能与数据科学竞赛是一种以竞赛为形式的数据应用模式，在短时间内聚集大量数字人才，通过合理的赛事设计促进人工智能应用开发和数据要素的价值挖掘。

人工智能与数据科学均以数据为基础，数据科学侧重依靠数据获得见解与理解力，人工智能侧重依靠数据产生应用，二者相互依赖、共同推动科技发展。在二十多年的竞赛实践中，人工智能赛事与数据科学赛事逐渐融合，同一赛事中兼具数据分析赛题与机器学习赛题成为常态，因此，我们将人工智能与数据科学同时作为竞赛研究的主题。

人工智能与数据科学竞赛作为一种创新业态，对内汇聚产学研用多方资源，对外影响、助力整个产业生态。在数据科学生态系统中，政府、企业、技术人才、竞赛机构形成了一个良性循环的子系统，创新系统内数据要素、人才要素流通机制，赋能数据科学产业发展。在近十年的探索中，人工智能与数据科学竞赛在国内形成了成熟可复用的模式，孕育了一批高度专业化的赛事运营机构。随着竞赛模式迭代， 其主体适用性不断增强，政府、企业、科研机构、高校以及各类社会组织开始用人工智能与数据科学竞赛解决自身痛点难点问题，办赛规模持续扩大，并进入大众及主流媒体视野。

人民网在《数据科学竞赛：数据开放、精准招聘新抓手》中提到，“政府和企业持续高质量地开放数据要素、 竞赛平台充分利用先进技术以确保数据要素安全是数据科学竞赛良性发展的重要保障。未来，数据科学竞赛将成为政府数据要素流通生态中活跃的一环，也将成为企业遴选人才与算法、资本发掘项目的利器。"

政府拥有海量人口、城市、税收、工业等社会关键数据，担负着激发社会公共数据要素潜在价值、引导社会经济良性发展、提升人民生活水平的重要责任。创新公共数据要素流通方式，激活数据要素潜能，探索公共数据要素应用方式是政府部门数字化建设工作的重要内容。

来源：数据城堡&移动云

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