ChatGPT能够自动生成一些读起来表面上甚至像人写的文字的东西，这非常了不起，而且出乎意料。但它是如何做到的?为什么它能发挥作用?我在这里的目的是大致介绍一下ChatGPT内部的情况，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为是有意义的文本。

我首先要说明一下，我将把重点放在正在发生的事情的大的方向上，虽然我会提到一些工程细节，但我不会深入研究它们。(我所说的实质内容也同样适用于目前其他的“大型语言模型”LLM和ChatGPT)。

首先要解释的是，ChatGPT从根本上说总是试图对它目前得到的任何文本进行“合理的延续”,这里的“合理”是指“在看到人们在数十亿个网页上所写的东西之后，人们可能会期望某人写出什么”。

因此，假设我们已经得到了“人工智能最好的是它能去做……”的文本(“The best thing about Al is its ability to”)。想象一下，扫描数十亿页的人类书写的文本(例如在网络上和数字化书籍中),并找到这个文本的所有实例——然后看到什么词在接下来的时间里出现了多少。

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