移动通信网络向可编程、软件驱动、服务化架构演进，以及新型网络技术的引入，网络管理复杂性大幅提升。新型应用如扩展现实（XR）、生成式AI的崛起，对网络服务质量更高要求。DTN通过将物理网络精准映射到数字空间，实现网络全生命周期的高水平自治，成为解决这些问题的关键技术。

介绍了DTN在网络规划、建设、维护和优化四个关键阶段的实践案例。在网络规划阶段，DTN通过流量预测、站址价值评估、高精度仿真和性能预测，提升网络规划的准确性和效率。在网络建设阶段，DTN利用三维勘测建模和数字化室分设计审核，提高建设的精准度和审核的标准化水平。在网络维护阶段，DTN实现故障的全局感知、分析、修复和抢通，提升网络的可靠性和效率。在网络优化阶段，DTN针对大规模天线波束权值、视频缓存策略、业务网络体验、网络切片、CSI智能压缩和大话务场景等进行优化，提高网络性能和资源利用率。

报告进一步DTN实践带来的启示。在核心价值方面，DTN的高精度预测与仿真、精准呈现与智能决策、假设推演与策略预验证能力，为网络全生命周期管理有力支持。在网络架构方面，面向6G的DTN架构、网络原生DTN架构和信道孪生的网络自治架构，为未来网络的发展新的思路。在关键技术方面，DTN的数据治理、用户与网元孪生、无线信道孪生、无线业务孪生、策略虚实迁移和智能编排技术，是实现DTN功能的关键支撑。在演进路线方面，构建DTN能力等级评估体系，设计闭环评估机制，推进全局评估，有助于系统推进DTN智能化演进。在标准化方面，DTN技术的成熟，标准化需求日益增长，相关标准组织已开展多项研究工作，为DTN的未来发展奠定了基础。

总结未来6G DTN需具备更高的建模仿真预验证性能、可靠性和智能化程度，以实现更高阶的网络自智能力。6G DTN的发展需综合考虑多方面因素，包括从外挂式应用向原生功能集合演进、与6G物理无线系统同步设计部署、在运行态内置DTN功能、联合设计新的计算面和数据面，以及6G智能内生与DTN间的协同等。

来源：中国移动