企业信息化程度的提高，数据来源日益多样化，数据量激增，数据准确性问题凸显，数据孤岛化严重，导致数据管理挑战加剧。企业亟需提升数据管理透明度，将闲置数据转化为有价值资产。

金蝶云苍穹提出“四横一纵”的数据治理顶层规划，以企业数据资源规划为核心，通过数据层、数据采集、数据开发治理及数据资产运营四个方面，构建全流程管理体系。数据架构五级分层原则有助于维护数据的准确性、一致性和完整性，促进数据共享与协作。保障体系涵盖组织、制度、流程和技术保障，确保数据治理的有效实施。

蓝皮书还介绍了“七步两库”高效策略，通过接入、预处理、规范、清洗加工、指标化、维度化、服务化七个步骤，构建指标库和专题库，为企业提供数据分析决策支持。数据采集方式涵盖关系型、非关系型数据库、流式数据等，支持全量/增量采集。数据资产“双态”模式中，稳态层数据经过治理，为高效利用提供质量保障。

金蝶云苍穹的数据治理能力在珠江投资和华西集团的实践中得到体现。珠江投资通过数据开发平台，实现了数据资产沉淀，提升了数据价值。华西集团则通过数据治理，释放了数据资产价值，提高了分析决策效率。这些实践展示了金蝶云苍穹在帮助企业实现数据资产化方面的实际成效。

蓝皮书数据治理在企业数字化转型中的重要性，系统化的数据治理框架和方法，并通过实际案例展示了如何将数据转化为企业资产，为企业的高质量发展提供支持。

来源：金蝶