《2024年中国数据岗位招聘研究报告》由香港中文大学（深圳）高等金融研究院发布，深入分析了2023年中国数据岗位的招聘需求和发展趋势。报告指出，数字化转型和智能化升级正推动国家经济高质量发展，数据岗位成为连接创新与发展的桥梁，催生新职业机会，对企业人才管理提出新挑战。

报告通过全面分析数据岗位的行业分布、地域分布及技能需求等方面，为企业、教育机构、政府部门和求职者提供洞察和建议。研究发现，数据岗位招聘在季度、地域、学历和行业分布上呈现明显特征。一季度招聘比例最高，可能与企业年度预算安排和项目启动有关。地域上，北京、上海、深圳和广州等一线城市数据岗位需求强烈，新一线城市如成都、郑州、杭州等也显示出对数据人才的重视。

在行业分布上，计算机互联网、咨询服务、医药生物等行业对数据岗位的需求位居前列。企业规模方面，中型企业和民营企业在数据岗位招聘中占主导地位。薪资分布揭示了数据岗位在各行业的价值，电子行业数据岗位平均年薪最高。

报告还讨论了数据岗位的技能需求与福利特征，强调企业对数据处理与分析能力的高需求，以及沟通、团队合作等软技能的重要性。福利方面，多数企业提供培训福利和绩效导向的福利，反映企业对人才持续发展的投资。

此外，报告探讨了AI大模型对整车软件发展趋势和技术路线的影响，预测AI大模型将推动软件向AI Agent模式转变，形成云-边-端一体化架构，强化安全与隐私保护，并促进标准化与开放性。

总体而言，报告为中国数据岗位的招聘市场提供了全面的分析，揭示了数据岗位的招聘特征、行业地域分布、技能需求与福利特征，为企业和求职者提供了宝贵的市场信息和职业发展指导。

来源：香港中文大学