《弈衡人工智能大模型评测平台白皮书（2024年）》由中移智库发布，旨在应对人工智能大模型在评测领域面临的挑战。随着AI技术的快速发展，大模型在多个领域展现出巨大潜力，但同时也带来了评测上的新问题。本白皮书提出了构建一个高效、系统化且可信赖的AI大模型评测平台的愿景，以解决现有评测方法的不足，并推动AI技术的健康发展和创新应用。

白皮书强调了评测平台的四个主要目标：提高评测执行成效、加强评测全面客观性、增强结果管理规范性以及保障评测体系演进性。为了实现这些目标，平台将采用自动化和智能化技术，提升评测效率，确保流程的组织性和管理的有序性，并支持评测体系的持续拓展和演进。

报告还分析了业界典型大模型评测平台的优劣势，指出了评测平台在全面性、多样化评测方式、分布式高效评测、开源可复现性方面的优势，同时也指出了缺乏统一评测标准、安全性和公正性问题、数据集局限性、技术门槛和分布式评测对计算资源的高需求等挑战。

中移智库提出的“弈衡”大模型评测平台，采用分层与模块化设计理念，由底层能力层、评测管理层、评测执行层、结果分析层和行业应用层五大部分构成。平台特色包括对标国际一流的评测体系、基于大模型技术的智能化结果评判、以及自组织的端到端自动化流程。平台的主要功能涵盖数据管理、模型管理、评测任务下发、评测任务监控、评测任务审核、专家评分、榜单生成、大模型排行榜、智能分析与报告等。

“弈衡”平台的优势在于其创新的“2-4-6”多维度评测体系、业界领先的自动化评测能力、用户友好的一键测试功能和高度的可拓展性。平台已在国家层面和产业层面得到应用，展现了其专业评测能力，并为政府和企业提供了科学的决策支持。

最后，白皮书对“弈衡”大模型评测平台的未来进行了展望，包括评测需求的扩展与深化、评测技术的创新与应用、评测数据构建与共享，以及构建并完善大模型评测生态的计划。通过这些措施，平台旨在推动大模型技术的持续创新和应用拓展，为AI技术的广泛落地提供坚实的基础。

来源：中移智库